شنیدن تجربیات یک دیتاساینتیست که بیش از ۴۰۰ مدل رو در این حوزه دولاپ کرده و در کمپانی‌ها و در پوزیشن‌های مختلف، روی پروژه‌های متعدد کار کرده به شما کمک میکنه که با دید بازتری در این راه دیتیاساینتست شدن قدم بذارید و یا این مسیر شغلی رو با آگاهی و تسلط بیشتر به ابعاد مختلفش طی کنید و مهارت‌ها و دانش لازم برای رشد در این شاخه رو توسعه بدید. اون‌چه که در این دوره خواهید شنید فراتر از چیزیه که در دانشگاه‌ها و دوره‌های آموزشی مرسوم دیتاساینس مطرح میشه و حاصل تجربه‌های متنوع از کار واقعی در دنیای دیتاساینسه.

💡 تسلط بر دیتا؛ کیفیت مهم‌تر از کمیت
🔝 اولویت ارائه ارزش
🤔 واقعیت‌هایی درباره علم داده؛ خسته‌کننده، دو ماراتن یا ورزش تیمی؟
📊 تعیین متریک‌ها و KPIهای بیزنس و اثر ارتباط
🛠 افراد را توانمند و از ابزارها استفاده کنید
🔄 بهینه‌سازی از ابتدا؟
🎯 فراتر از دقت؛ نکات ML در دنیای واقعی
📈 دیپ لرنینیگ استراتژیک؛ چرا و چرا نه؟
💰 داده‌های ارزش‌محور
📏 معیارها به خروجی‌ها؛ برنامه‌ریزی فنی
🖥 مدل آماده: برنامه‌ریزی برای استقرار
⏰ چه زمانی از ماشین لرنینگ استفاده کنیم؟
📊 انتخاب الگوریتم بر اساس اندازه دیتا؟
🎓 اهمیت یادگیری استراتژیک
🔍 فراتر از دوره‌ها: دانشمند داده واقعی

این دوره برای هر کسی که در زمینه دیتاساینس، دیتاآنالیز و ماشین لرنینگ در حال تحصیل یا مشغول به کاره و یا به این حوزه علاقه داره میتونه مناسب باشه. به خصوص برای افراد جونیور و کسانی که در مسیر سنیور شدن در زمینه‌های یادشده هستند بسیار مفید خواهد بود.

سعید حاجبی، تا مقطع دکترا در رشته کامپیوتر تحصیل کرده و از سال ۲۰۱۲ در ایرلند ابتدا مشغول تحصیل و سپس مشغول به کار شد. پوزیشن‌های کاری متنوع و متعدد سعید به ویژه در فضای بین‌الملل از مهندسی تا مدیر و لیدر بودن در شاخه کامپیوتر، دیتاساینس، بیگ دیتا و هوش مصنوعی باعث شده که تجربیات کاربردی زیادی رو در این زمینه داشته باشه. سعید حاجبی سابقه کار در شرکت‎‌های بزرگی مثل Vodafone رو داره و در حال حاضر به عنوان فاندر Datatonix که روی افزایش استفاده از قدرت دیتا متمرکزه، فعالیت داره و کمک به شرکت‌های بزرگ برای بهره بردن از قابلیت‌های هوش مصنوعی و GenAI هم بخش مهمی از علاقه و فعالیت‌هاش رو شامل میشه.